Utilization of Data Mining in Finding Household Electricity Consumption Patterns in Indonesia

Ferdiansyah Prayoga; Najwa Aulia Meliala; Dhea Aulia; Seroja Fi Maaris Mar’ah; Harly Bima Perkasa Alam; Mhd. Furqan

doi:10.59934/jaiea.v4i3.1206

Authors

Ferdiansyah Prayoga Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Najwa Aulia Meliala Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Dhea Aulia Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Seroja Fi Maaris Mar’ah Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Harly Bima Perkasa Alam Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Mhd. Furqan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.59934/jaiea.v4i3.1206

Keywords:

Data Mining, Electricity Consumption, Households, Clustering

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola konsumsi listrik rumah tangga di Indonesia berdasarkan waktu penggunaan, yaitu siang dan malam, menggunakan teknik data mining, terutama metode clustering K-Means. Data yang digunakan terdiri dari konsumsi listrik harian dalam satuan kWh pada siang dan malam hari. Proses analisis dimulai dengan pra-pemrosesan data untuk memastikan kualitas dan keseragaman skala data, kemudian dilanjutkan dengan pengelompokan data ke dalam tiga kelompok yang mewakili karakteristik konsumsi listrik yang berbeda. Hasil clustering menunjukkan tiga pola utama: bahkan konsumsi antara siang dan malam, konsumsi tinggi di malam hari, dan konsumsi tinggi di siang hari. Temuan ini mengungkapkan keragaman perilaku penggunaan listrik yang dipengaruhi oleh faktor sosial-ekonomi dan kebiasaan sehari-hari. Dengan memahami pola-pola ini, pemerintah dan penyedia listrik dapat merancang kebijakan efisiensi energi yang lebih bertarget, termasuk pengembangan tarif listrik berbasis waktu dan program pendidikan hemat energi. Pendekatan ini mendukung pengelolaan energi yang lebih efektif dan berkelanjutan di sektor rumah tangga di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Lestari, F. Teknik, P. S. Informasi, and U. P. Utama, “Penggunaan Metode K-Means dalam Data Mining untuk Identifikasi Pola Konsumsi Listrik pada Rumah Tangga,” 2025.

A. A. Zr, A. Ikhwan, and I. A. Sinaga, “Penerapan Data Mining untuk Rekomendasi Pilihan Lagu di RRI Medan dengan Metode Apriori,” vol. 4, no. 2, pp. 37–49, 2024.

R. Yanto Program Studi Sistem Informasi STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, “Implementasi Data Mining Prediksi Kebutuhan Tenaga Listrik Di Kota Lubuklinggau Data Mining Implementation to Predict Electricity Needs in Lubuklinggau City,” vol. 19, no. 2, pp. 197–206, 2020.

Salma, “PLN BUMN atau Swasta? – Mengenal Status PLN sebagai Badan Usaha Milik Negara.” [Online]. Available: https://jadibumn.id/pln-bumn-atau-swasta/

A. Hafiz, F. Amanah, R. Damurti, and P. Harliana, “MENGIDENTIFIKASI POLA KONSUMSI ENERGI RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRAF BERBASIS C ++,” vol. 8, no. 6, pp. 12057–12061, 2024.

L. M. K. Amali, Y. Mohamad, A. I. Tolago, N. Elysiantobuo, and A. Y. Dako, “Analisis Konsumsi Energi Listrik Menggunakan Metode Internsitas Konsumsi Energi,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 6, no. 1, pp. 103–107, 2024, doi: 10.37905/jjeee.v6i1.22567.

U. Ma’rifatin, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Warujayeng,” Semin. Nas. Inov. Teknol., no. 2549–7952, pp. 285–291, 2020.

Y. P. Tanjung, S. R. Sentinuwo, and A. Jacobus, “Penentuan Daya Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Decision Tree,” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, 2016, doi: 10.35793/jti.9.1.2016.14141.

Yulia and N. Azwanti, “Data Mining Prediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga di Kota Batam Dengan Menggunakan Algoritma C4.5,” Semin. Nas. Ilmu Sos. dan Teknol., no. 1, pp. 175–180, 2018.

N. Daamastuti, “Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 dan CART,” JREC (Journal Electr. Electron., vol. 10, no. 1, pp. 31–40, 2022, doi: 10.33558/jrec.v10i1.4443.

A. Kukuh Wahyudi, N. Azizah, and H. Saputro, “Data Mining Klasifikasi Kepribadian Siswa Smp Negeri 5 Jepara Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5,” J. Inf. Syst. Comput., vol. 2, no. 2, pp. 8–13, 2022, doi: 10.34001/jister.v2i2.392.

Fajarudin, Wijaya, and Y. Arie, “Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Mengelompokan Pelanggan PT . PLN Kota Cirebon,” vol. 0577, 2023.

A. N. A. Maulidhia, “Implementation of the K-Means Algorithm on Household Electric Load”.

M. K. Sinaga and S. R. Akbar, “Sistem Akuisisi Dan Pelabelan Data Penggunaan Energi Listrik Alat Elektronik Rumah Tangga Menggunakan K-Means Clustering,” vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2023.

R. D. Herdiansyah, F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam, N. Sultan, and S. Kasim, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Penentuan Tingkat Pemakaian Listrik ( Studi Kasus : PLTBg Rantau Sakti ),” 2023.