Student Admission Prediction System Using Multiple Linear Regression

M. Irsyad Ibadillah; Purnomo Hadi Susilo; Musta’in

doi:10.59934/jaiea.v5i1.1556

Authors

M. Irsyad Ibadillah Universitas Islam Lamongan
Purnomo Hadi Susilo Universitas Islam Lamongan
Musta’in Universitas Islam Lamongan

DOI:

https://doi.org/10.59934/jaiea.v5i1.1556

Keywords:

New Student Prediction, Multiple Linear Regression, MAPE

Abstract

Penerimaan siswa baru merupakan aspek penting dalam operasional lembaga pendidikan. MI Hidayatussibyan Glugu mengalami kesulitan dalam memprediksi jumlah pendaftar, sehingga menyebabkan perencanaan sarana, tenaga pengajar, dan prasarana yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi penerimaan siswa baru menggunakan metode Regresi Linear Berganda, dengan menganalisis hubungan antara jumlah siswa lama (X1), jumlah penduduk sekitar (X2), dan fasilitas sekolah (X3) terhadap jumlah pendaftar (Y).

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan studi kasus di MI Hidayatussibyan Glugu. Data historis sepuluh tahun dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL dengan antarmuka berbasis web. Model akurasi diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan hasilnya menunjukkan nilai tersebut berada dalam kategori "baik" (di bawah 20%), yang memastikan kelayakan sistem dalam memprediksi penerimaan siswa.

Hasilnya menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat secara konsisten menyatakan jumlah siswa baru berdasarkan data historis. Evaluasi menggunakan nilai MAPE di bawah 20% menunjukkan bahwa akurasi prediksi berada dalam kategori baik. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mendukung sekolah dalam perencanaan penerimaan siswa secara lebih akurat dan efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. P Sipayung, S. Novriadi Antonius, and G. Anirma Kandida Br., “Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Regresi Linier Sederhana,” SNISTIK Semin. Nas. Inov. Sains Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 2, pp. 376–382, 2024.

Hendra Di Kesuma, D. Apriadi, H. Juliansa, and E. Etriyanti, “Implementasi Data Mining Prediksi Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya Lubuklinggau, vol. 4, no. 2, pp. 62–66, 2022, doi: 10.52303/jb.v4i2.74.

A. Yordan, T. N. Putri, and D. H. Lamkaruna, “Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Samudra Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” J. Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 21–27, 2019, doi: 10.52046/j-tifa.v2i1.237.

K. A. Mahendra, K. Gus, O. Ciptahadi, and N. M. Astiti, “Sistem Peramalan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Berbasis Website,” vol. 1, no. 3, pp. 334–339, 2024.

N. Almumtazah, N. Azizah, Y. L. Putri, and D. C. R. Novitasari, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” J. Ilm. Mat. DAN Terap., vol. 18, no. 1, pp. 31–40, 2021, doi: 10.22487/2540766X.2021.V18.I1.15465.

A. D. Feriawan, M. Musta’in, M. Munif, and D. B. Reknadi, “Klasifikasi Layanan Pengaduan Di Smk Nu 2 Kedungpring Lamongan Dengan Menggunakan Metode Algoritma K-Nn,” J. Khatulistiwa Inform., vol. 12, no. 2, pp. 98–106, 2024, doi: 10.31294/jki.v12i2.24696.

A. Yaqin, A. S. Budi, and P. H. Susilo, “Sistem Prediksi Jumlah Penumpang Di Bandar Udara Juanda Surabaya Dengan Metode Double Exponential Smooting,” Joutica, vol. 7, no. 1, p. 546, 2022, doi: 10.30736/jti.v7i1.801.