APPLICATION OF DATA MINING IN DETERMINING  SOCIAL ASSISTANCE RECIPIENTS  WITH C4.5 ALGORITHM

Rika Nur Adiha

doi:10.59934/jaiea.v1i2.77

Authors

Rika Nur Adiha STIKOM Tunas Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.59934/jaiea.v1i2.77

Keywords:

Data Mining, Classification, C4.5 Algorithm, Social assistance

Abstract

The Gunung Maligas District Office is a government agency tasked with running a government program, namely the Social Assistance Receipt program, to run the social assistance program, many residents complain that they do not receive assistance, while some residents who are considered capable actually get assistance, where each aid program is have different criteria in determining the recipient. Due to the large number of existing aid programs with different criteria in determining the acceptance of the aid program, of course, local government staff will have difficulty in conducting the selection process. So we need a system that is able to help local government staff to more easily determine the recipients of the social assistance. Based on the historical data of beneficiaries, recommendations for the classification of beneficiaries can be made that will assist government staff. Classification can be done using the C4.5 algorithm. In this study, it has parameters, namely, occupation, income, housing conditions and number of dependents. By applying the C4.5 data mining algorithm, it is hoped that it will make it easier and faster for government staff to determine the recipients of social assistance at the Gunung Maligas District Office.

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. Y. Dama et al., “PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI KOTA MANADO,” vol. 16, no. 03, pp. 549–561, 2016.

P. Febrianti et al., “TERHADAP ANAK TERLANTAR DI PANTI SOSIAL ASUHAN ANAK ( PSAA ) PUTRA UTAMA 03 TEBET,” 2014.

M. Luthfi, “Efektifitas Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Keluarga,” J. Comm-Edu, vol. 2, no. 1, pp. 81–89, 2019.

K. Pintar, “‘ Virus Corona Jadi Pandemi Global ’, Kelas Pintar, 1 April 2020,” vol. 2019, no. April, 2020.

D. I. Manggarai, “BANTUAN SOSIAL DAN PENDIDIKAN KESEHATAN BAGI MASYARAKAT PESISIR YANG TERDAMPAK SOSIAL-EKONOMI SELAMA PATOGENESIS COVID-19 Pendahuluan,” vol. 16, no. 1, pp. 12–26, 2020.

O. Nurdiawan, “Seleksi Penerima Bantuan Sosial Berdasarkan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Upaya Mengurangi Siswa Rawan Putus Sekolah,” vol. XIII, pp. 32–40, 2018.

J. P. Gultom and A. Rikki, “Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma C-45 pada Data Masyarakat Kecamatan Garoga untuk Menentukan Pola Penerima Beras Raskin,” Kumpul. Artik. Karya Ilm. Fak. Ilmu Komput., vol. 02, no. 01, pp. 11–19, 2020.

Μ. Μ. Μ. ΘΕΟΔΩΡΟΥ, G. B. Paz, and A. A. B. Ruíz, “EFEKTIVITAS PROGRAM PEMERINTAH DAERAH TENTANG PEMBERIAN BEASISWA UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DAN NOT ENOUGH MAMPU DALAM KEBIJAKAN NOMOR 18 TAHUN 2017 DI KABUPATEN LUWU TIMUR i SKRIPSI,” vol. 3, no. 2017, pp. 54–67, 2020, [Online]. Available: http://repositorio.unan.edu.ni/2986/1/5624.pdf.

F. Harahap, “Penerapan data Mining dalam Pemilihan Mobil menggunakan Algoritma C4.5,” Ijccs, no. x, pp. 11–20, 2018, [Online]. Available: https://voi.stmik-tasikmalaya.ac.id/index.php/voi/article/viewFile/99/42.

A. S. Febri Wulandari, “Sistem Pengklasifikasian Pemilihan Penerima Beras Miskin (Raskin) Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Nbc),” Progr. Stud. Tek. Inform. Fak. Teknol. Inf. Elektro, 2019.

M. Jannah, K. O. Putra, and L. Tambunan, “Penerapan Metode Analytic Network Process ( ANP ) Dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai ( BLT ),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 07, no. 01, pp. 81–90, 2021, doi: 10.33372/stn.v7i1.708.

S. Adi, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa PPA Di Universitas Amikom Yogyakarta,” J. Mantik Penusa, vol. 22, no. 1, pp. 11–16, 2018, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/342.

B. Sugara, D. Widyatmoko, B. S. Prakoso, and D. M. Saputro, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Deteksi Dini Autisme Pada Anak,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 2018, no. Sentika, pp. 87–96, 2018.

A. A. Rahman and Y. I. Kurniawan, “Aplikasi Klasifikasi Penerima Kartu Indonesia Sehat Menggunakan,” Progr. Stud. Inform. Univ. Muhammadiyah Surakarta, 2016.

Q. Iman and A. Wahyu, “Klasifikasi Rumah Tangga Penerima Beras Miskin ( Raskin )/ Beras Sejahtera ( Rastra ) di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017 dengan Metode Random Forest dan Support Vector Machine Classification of Poor Rice ( Raskin )/ Prosperous Rice ( Rastra ) Recipient Hou,” vol. 09, no. 2, pp. 178–184, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i2.44137.

P. Pascasarjana, “Program pascasarjana,” p. 2012, 2012.

T. Kenikan, K. Di, S. D. N. Citamiang, and K. Sukabumi, “Penerapan algoritma c.45 untuk klasifikasi tingkat kenikan kelas di sdn citamiang 2 kota sukabumi,” 2020.

M. Wati, B. Cahyono, U. Mulawarman, D. Mining, and B. K. Kartanegara, “Penerapan Algoritma C4 . 5 pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara,” vol. 2, no. 2, pp. 106–114, 2018.

H. S. T. 3 Eka Satria Pribadi 1, Poningsih 2, “Analisa Tingkat KeSatisfiedan Masyarakat Terhadap Pelayanan Pengadilan Agama Pematangsiantar Menggunakan Algoritma,” vol. 2, no. 1, pp. 33–40, 2020.

T. Permana, A. M. Siregar, A. F. N. Masruriyah, and A. R. Juwita, “Perbandingan Hasil Prediksi Kredit Macet Pada Koperasi,” Conf. Innov. Appl. Sci. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 737–746, 2020, [Online].Available:http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/ciastech/article/view/1970.

F. F. Harryanto, S. Hansun, U. M. Nusantara, G. Serpong, and C. Pegawai, “Penerapan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017.

D. H. Kamagi and S. Hansun, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” vol. VI, no. 1, pp. 15–20, 2014.

S. Takalapeta, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis KeSatisfiedan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 3, pp. 34–38, 2018, doi: 10.37438/jimp.v3i3.186.

S. Santoso and R. Nurmalina, “Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut),” J. Integr., vol. 9, no. 1, pp. 84–91, 2017.

W. D. Septiani, P. Studi, and M. Informatika, “DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS,” vol. 13, no. 1, pp. 76–84, 2017.