Sentiment Analysis of Scar Removal Product Reviews Using the Naïve Bayes Algorithm

Sofi Nurul Afifa; Nana Suarna; Irfan Ali; Dodi Solihudin

doi:10.59934/jaiea.v4i3.971

Authors

Sofi Nurul Afifa STMIK IKMI Cirebon
Nana Suarna STMIK IKMI Cirebon
Irfan Ali STMIK IKMI Cirebon
Dodi Solihudin STMIK IKMI Cirebon

DOI:

https://doi.org/10.59934/jaiea.v4i3.971

Keywords:

Sentiment Analysis; Naïve Bayes; Product Reviews; Scar Cream Removal; Shopee.

Abstract

Produk penghilang bekas luka banyak dicari konsumen untuk mengatasi masalah kulit akibat luka atau cedera. Di Shopee, ulasan pengguna mencerminkan pengalaman konsumen dan memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan kualitas produk. Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna menggunakan algoritma Naïve Bayes. Penelitian diawali dengan pengumpulan dataset dan praproses teks. Ulasan diberi label menggunakan Inset Lexicon, yang menghitung skor polaritas untuk mengklasifikasikan sentimen sebagai positif atau negatif. Dataset dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian (rasio 80%:20%) dan direpresentasikan menggunakan TF-IDF. Algoritma Naïve Bayes kemudian diterapkan untuk klasifikasi sentimen. Evaluasi model menunjukkan akurasi 92%, dengan kinerja yang sangat baik dalam mengidentifikasi sentimen positif (Skor F1: 0,96). Namun, model tersebut berkinerja buruk dalam mengklasifikasikan sentimen negatif (Skor F1: 0,31). Visualisasi matriks kebingungan dan Word Cloud digunakan untuk evaluasi lebih lanjut. Studi ini berkontribusi bagi manajer toko dengan meningkatkan kualitas produk, mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis data, dan meningkatkan daya saing produk di pasar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

O. Wijaya, “E-Commerce: Perkembangan, Tren, dan Peraturan Perundang-Undangan,” E-Bisnis J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 16, no. 1, pp. 41–47, 2023, doi: 10.51903/e-bisnis.v16i1.1083.

C. L. Rohmat, R. Tito Aprilianto, F. Fathurrohman, and I. Iin, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Pakaian Zirdigo Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 668–674, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8697.

S. Annas et al., “PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN TOKO LIVIA CIREBON DI SHOPEE,” vol. 29, no. 3, pp. 356–370, [Online]. Available: https://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/infokom/article/view/13109/3466

E. Dewi, S. Mulyani, A. Hidayatuloh Taopik, and T. Agustiawan, “Analisis Sentimen Ulasan Produk Pada Top Brand Produk Masker Di Tokopedia Menggunakan Naive Bayes,” J. Eksplora Inform., vol. 1, no. 1, pp. 32–42, 2020.

V. G. Shintarani, R. Mayasari, and ..., “Analisis Sentimen Ulasan Konsumen Pada Produk Ponsel Pintar Menggunakan Metode Naïve Bayes,” … Mandalika ISSN 2721 …, pp. 771–781, 2023, [Online]. Available: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/JCM/article/view/2101%0Ahttps://ojs.cahayamandalika.com/index.php/JCM/article/download/2101/1662

A. S. Stone and F. Fathoni, “Analisis Sentiment Pelanggan Terhadap Penilaian Produk Pada Toko Online Shop Amreta Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1590, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4436.

Rahel Lina Simanjuntak, Theresia Romauli Siagian, Vina Anggriani, and Arnita Arnita, “Analisis Sentimen Ulasan Pada Aplikasi E-Commerce Shopee Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 23–39, 2023, doi: 10.55606/teknik.v3i3.2411.

W. A. Firmansyach, U. Hayati, and Y. Arie Wijaya, “Analisa Terjadinya Overfitting Dan Underfitting Pada Algoritma Naive Bayes Dan Decision Tree Dengan Teknik Cross Validation,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 262–269, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6329.

D. Musfiroh, U. Khaira, P. E. P. Utomo, and T. Suratno, “Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 24–33, 2021, doi: 10.57152/malcom.v1i1.20.

N. Hendrastuty, A. Rahman Isnain, and A. Yanti Rahmadhani, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Kartu Prakerja Pada Twitter Dengan Metode Support Vector Machine,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 6, no. 3, pp. 150–155, 2021.

I. T. Julianto, “Analisis Sentimen Terhadap Sistem Informasi Akademik Institut Teknologi Garut,” J. Algoritm., vol. 19, no. 1, pp. 449–456, 2022, doi: 10.33364/algoritma/v.19-1.1112.

A. Perdana, A. Hermawan, and D. Avianto, “Analisis Sentimen Terhadap Isu Penundaan Pemilu di Twitter Menggunakan Naive Bayes Clasifier,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 2, pp. 195–200, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i2.1412.

N. P. G. Naraswati, R. Nooraeni, D. C. Rosmilda, D. Desinta, F. Khairi, and R. Damaiyanti, “Analisis Sentimen Publik dari Twitter Tentang Kebijakan Penanganan Covid-19 di Indonesia dengan Naive Bayes Classification,” Sistemasi, vol. 10, no. 1, p. 222, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1179.

D. Darwis, N. Siskawati, and Z. Abidin, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter Bmkg Nasional,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, p. 131, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i1.744.

D. Normawati and S. A. Prayogi, “Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, pp. 697–711, 2021.

M. Haikal, M. Martanto, and U. Hayati, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Game Online Pubg Mobile Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3275–3281, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8174.

N. M. Farhan and B. Setiaji, “Indonesian Journal of Computer Science,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 12, no. 2, pp. 284–301, 2023, [Online]. Available: http://ijcs.stmikindonesia.ac.id/ijcs/index.php/ijcs/article/view/3135

A. Pangestu, Y. Tajul Arifin, and R. Ade Safitri, “Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Game Online Pada Platform Steam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3106–3113, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8829.

D. Alita and R. A. Shodiqin, “Sentimen Analisis Vaksin Covid-19 Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.20.

T. Arifqi, N. Suarna, and W. Prihartono, “Penggunaan Naive Bayes Dalam Menganalisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mcdonald’S Di Indonesia,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1949–1956, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8740.