JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika

Rancang Bangun Media Pembelajaran Pengenalan Bangun Ruang Berbasis Augmented Reality (AR) Pada SDN 24 Temmalebba

Azisa Salsabila — 2025-05-12

Rancang bangun media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) untuk pengenalan bangun ruang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran geometri. Metode pembelajaran tradisional sering kali menghadapi kesulitan dalam menyampaikan aspek spasial dan visual dari objek tiga dimensi secara efektif. Dengan memanfaatkan teknologi AR, penelitian ini menawarkan pengalaman pembelajaran yang interaktif dan imersif, memungkinkan siswa untuk memvisualisasikan dan berinteraksi dengan bangun ruang dalam waktu nyata. Penelitian ini berfokus pada proses perancangan, pengujian fungsionalitas, dan evaluasi kegunaan media pembelajaran berbasis AR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan berbasis AR secara signifikan meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep geometri serta menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih menarik. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan alat pendidikan inovatif yang menjembatani kesenjangan antara pemahaman teoretis dan praktis dalam pendidikan geometri.

Strategi Keamanan Router MikroTik: Deteksi dan Mitigasi Serangan Brute Force Berbasis Scripting

Ardiansyah Ardiansyah — 2025-05-12

Serangan brute force merupakan salah satu ancaman keamanan utama terhadap perangkat jaringan, termasuk router MikroTik. Teknik ini memungkinkan penyerang mendapatkan akses tidak sah dengan mencoba berbagai kombinasi username dan password secara berulang. Meskipun MikroTik memiliki fitur keamanan bawaan, serangan brute force tetap menjadi tantangan bagi administrator jaringan, terutama pada layanan yang sering digunakan untuk akses remote seperti SSH, Telnet, FTP, Winbox, WWW, dan API. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi dan mitigasi serangan brute force secara lebih dinamis dengan memanfaatkan scripting MikroTik. Metode yang diusulkan mengidentifikasi pola serangan berdasarkan jumlah percobaan login yang dilakukan serta karakteristik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mendeteksi dan mitigasi serangan brute force secara signifikan pada berbagai layanan login router dalam periode 28 Januari - 4 Februari 2025, sehingga meningkatkan keamanan jaringan secara keseluruhan. Dengan demikian, pendekatan ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif bagi administrator jaringan dalam menghadapi ancaman serangan brute force yang semakin kompleks.

Implementasi Windows Deployment Service Pada Windows Server Untuk Distribusi Sistem Operasi Pada Komputer Di Lkp Tumesko

Muhamad Naufal — 2025-05-12

Dalam era teknologi yang terus berkembang, keberadaan jaringan komputer menjadi aspek yang penting dalam memfasilitasi berbagai kegiatan. Terutama pada lingkungan pendidikan seperti Lembaga Kursus Pelatihan (LKP) Tumesko. LKP Tumesko sendiri adalah lembaga kursus di Kota Palembang yang berfokus pada pelatihan komputer, yang memiliki sarana teknologi memadai diantaranya jaringan internet, server dan laboratorium komputer. Sarana teknologi menjadi sebuah kebutuhan yang penting, karena itu diperlukan pemeliharaan yang rutin berupa proses instalasi ulang sistem operasi pada komputer. Proses tersebut cukup banyak memakan waktu, terutama jika dilakukan secara manual pada setiap komputer. Maka dari itu dibutuhkannya pendistribusian sistem operasi secara efisien, sehingga dapat memberikan manfaat bagi LKP Tumesko termasuk peningkatan efisiensi dalam pemeliharaan perangkat komputer. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Windows Deployment Service (WDS) pada Windows Server di LKP Tumesko sebagai opsi dalam proses pemeliharaan sistem operasi komputer. WDS merupakan fitur yang disediakan oleh Windows Server untuk melakukan instalasi sistem operasi melalui jaringan tanpa media DVD atau USB. Dengan menggunakan WDS diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pemeliharaan sistem operasi komputer di LKP Tumesko serta memberikan kontribusi dalam pemahaman yang lebih baik tentang WDS pada Windows Server.

Optimalisasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) dalam Mendukung Pengambilan Keputusan Manajerial di UPTD Puskesmas Tanjungpandan

Putri Permata Sari — 2025-05-12

The purpose of this study was to determine the Optimization of the Puskesmas Management Information System (SIMPUS) in Supporting Managerial Decision Making at UPTD Puskesmas Tanjungpandan. The Puskesmas Management Information System (SIMPUS) plays an important role in improving the efficiency of health services at the puskesmas level. This study aims to review the implementation of SIMPUS at UPTD Puskesmas Tanjung Pandan, Belitung City, by analyzing aspects of effectiveness, constraints, and their impact on health services. The method used was a descriptive qualitative approach with interviews and observations as data collection techniques. The results of the study show that the Puskesmas Management Information System (SIMPUS) at the UPTD Puskesmas Tanjungpandan has a crucial role in improving the efficiency of health services and supporting data-based managerial decision making. With an integrated system, patient data processing, resource management, and medical personnel performance evaluation can be done more quickly and accurately. Although there are challenges in implementation, such as technology infrastructure and HR training, solutions such as improving data quality, information security, and collaboration between various parties can optimize the benefits of SIMPUS. With continued support, this system has the potential to become a key foundation in improving the quality of health services and the effectiveness of puskesmas management in the future.

Analisis Kualitas Layanan Jaringan Hotspot di Universitas Dhyana Pura

Putu Wida Gunawan — 2025-05-12

Di era globalisasi dan akselerasi perkembangan teknologi informasi, ketersediaan akses internet berkualitas tinggi menjadi imperatif, terutama dalam konteks lingkungan akademik perguruan tinggi. Institusi kampus diharapkan menyediakan layanan hotspot yang handal bagi mahasiswa dan tenaga pendidik sebagai infrastruktur krusial dalam menunjang kelancaran aktivitas Tri Dharma perguruan tinggi, baik dalam ranah akademik maupun administratif. Kendati demikian, laporan indikatif menunjukkan adanya disparitas pengalaman pengguna terkait kualitas layanan hotspot di beberapa lokasi dalam kampus. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi komprehensif terhadap kualitas jaringan dan tingkat kepuasan pengguna layanan hotspot pada area-area tersebut. Analisis kualitas layanan jaringan hotspot dilakukan dengan mengadopsi parameter Quality of Service (QoS) sebagai metrik evaluasi. Hasil analisis QoS secara umum mengindikasikan bahwa kualitas jaringan masih terkategori sangat baik. Sementara itu, hasil survei kepuasan pengguna menunjukkan skor sebesar 61,21%, yang dapat diklasifikasikan dalam kategori cukup puas terhadap kinerja jaringan.

Characteristic of Background Seismic Noise of Local Tarutung Earthquake Based on Power Spectral Density and Probabilistic Density Function Method

Marzuki Sinambela — 2025-05-13

An evaluation of four broadband BMKG stations' ambient seismic noise is provided. Knowing the seismic ambient noise tiers confirmed by a community of seismic stations is essential for earthquake monitoring and detection purposes in the Sumatra area. Waveform records from May 2020 are used to calculate the power spectral density and likelihood density characteristic (PSDPDF) for a single day when an excessive noise stage is detected. This study aims to assess the vertical channel of waveform data using waveform information in miniSEED and SAC architecture. Because of their low probability of occurrence, the method used permits the use of data contaminated with earthquakes (a 4.8 magnitude earthquake occurred on May 11, 2020, at Tarutung, North Sumatera, Indonesia) and other demanding signals. The results obtained are extremely important for assessing the overall performance of the current seismic broadband stations, evaluating the web page resolution of new stations, and modifying the detection settings for the computerized processing machine in the Indonesia Seismic Network. Compared to TTSM, TKSM, and RSSM stations, the noise at LSTM stations is weaker, but the likelihood of an increase increases at high frequencies. Cultural noise in human endeavors produces certain noise and fluctuation over extended periods of time, which is typically certified for the process of earthquake signals

Analisis Usability dan User Experience Aplikasi Tokopedia Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ)

Elfa Sulma Safinatus Sofiyah — 2025-05-24

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai tingkat usability dan pengalaman pengguna (user experience) dalam menggunakan aplikasi Tokopedia, dengan menerapkan metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ).. Metode yang digunakan ialah pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap pengguna aplikasi Tokopedia yang sesuai dengan kriteria tertentu.Proses pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang kemudian dianalisis untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif mengenai kualitas kegunaan serta pengalaman pengguna. Temuan penelitian menunjukkan bahwa rata-rata skor kegunaan menurut System Usability Scale adalah 54, yang digolongkan dalam kategori “marginal high” dengan grade D serta rating “OK.” Berdasarkan analisis User Experience Questionnaire, aplikasi Tokopedia menunjukkan hasil berada di 25% yang menunjukan bad atau buruk .di beberapa aspek seperti efisiensi, kenyamanan, dan kejelasan, tetapi masih membutuhkan perbaikan di area inovasi dan stimulasi. Hasil ini menunjukkan bahwa meskipun aplikasi Tokopedia relatif mudah digunakan dan dapat memenuhi sebagian besar kebutuhan pengguna, perbaikan antarmuka serta inovasi fitur tetap penting untuk meningkatnya pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan aplikasi yang lebih baik di masa mendatang.

Pengelompokan Harga Cabai Rawit Berdasarkan Provinsi Menggunakan Principal Component Analysis dan K-Means

Muhammad Afrizal Kesuma — 2025-05-24

Cabai rawit (Capsicum frutescens L.) merupakan komoditas penting di Indonesia dengan permintaan yang tinggi. Namun, harga cabai rawit sering mengalami fluktuasi yang signifikan akibat ketergantungan pada musim, cuaca, serta kendala distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan harga cabai rawit berdasarkan provinsi di Indonesia menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-Means. Data yang digunakan berupa harga cabai rawit dari 34 provinsi di Indonesia pada periode Januari 2018 hingga Desember 2024. Analisis pengelompokan dilakukan dengan 3 variasi jumlah klaster, yaitu 2, 3, dan 4 klaster. Pengujian akurasi klaster menggunakan metode Silhouette Coefficient menunjukkan bahwa jumlah klaster paling optimal adalah 4 dengan nilai sebesar 0,511. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokan harga cabai rawit dengan metode PCA dan K-Means dapat membantu dalam memahami pola harga di berbagai provinsi. Selain itu, hasil pengelompokan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perencanaan distribusi dan pengendalian harga yang lebih efektif.

Penerapan K-Means Clustering untuk Segmentasi Konsumen E-Commerce Berdasarkan Pola Pembelian

Siti Putri Lenggo Geni — 2025-05-30

Pertumbuhan pesat e-commerce di Indonesia mendorong perusahaan untuk memahami karakteristik konsumen secara lebih mendalam guna meningkatkan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan konsumen e-commerce berdasarkan pola pembelian menggunakan metode K-Means Clustering. Segmentasi dilakukan dengan mempertimbangkan tiga variabel utama, yaitu frekuensi pembelian, nilai transaksi, dan waktu pembelian. Data transaksi konsumen diolah dan dianalisis untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, kemudian ditentukan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumen dapat dikelompokkan ke dalam lima segmen yang memiliki karakteristik perilaku belanja yang berbeda-beda, mulai dari konsumen bernilai tinggi dan aktif, hingga konsumen pasif dengan nilai transaksi rendah. Segmentasi ini memberikan wawasan penting bagi pelaku e-commerce dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran sesuai dengan karakter masing-masing segmen. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan K-Means Clustering efektif dalam membantu memahami perilaku konsumen dan dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan bisnis yang lebih strategis.

Analisis Sentimen Universitas Kristen Immanuel Menggunakan SVM, GAN dan SMOTE

Jatmika Jatmika — 2025-05-30

Social media has become an important tool for people to express their opinions about various institutions, including universities. This research aims to analyze Universitas Kristen Immanuel (UKRIM) using the Support Vector Machine (SVM) classification method. Data collected from social media through web scraping was processed through several preprocessing stages such as data cleaning, tokenization, and stopword removal. One of the main challenges in this study is class imbalance, which was addressed using two techniques: Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and Generative Adversarial Network (GAN). SMOTE was used to oversample the minority class, while GAN was utilized to generate artificial data that resembles real input. Feature extraction was carried out using the Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT) model, and classification was performed using SVM. The evaluation results of the experiments show that the use of GAN to create artificial data and SMOTE to balance the classes in the data improves the classification model performance, as the SVM model can effectively distinguish negative, neutral, and positive sentiments.

Keyword: SVM, SMOTE, GAN, sentiment analysis, social media

Implementasi Gamifikasi untuk Sistem “Reward-Point” Pelanggan Berbasis Laman

Richard Kevin Maruli Kalagi — 2025-05-30

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat serta meningkatnya penetrasi internet di Indonesia telah mendorong pelaku usaha untuk mengadopsi strategi digital yang lebih inovatif. Salah satu pendekatan yang potensial adalah gamifikasi, yaitu penerapan elemen permainan dalam konteks non-permainan, guna meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode gamifikasi berbasis website pada platform e-commerce CV Naraya Prima Jasa dengan menggunakan elemen point dan reward. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan gamifikasi mampu meningkatkan interaksi pengguna dan menciptakan pengalaman yang lebih menarik, sehingga berpotensi mendukung tujuan bisnis perusahaan dalam mempertahankan loyalitas pelanggan.