JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika

Rekomendasi Klasifikasi Nasabah BSI Mengikuti Program Pesta Hadiah dan Labbaik Special Gift Menggunakan Algoritma C4.5

Resty Annisa — 2022-12-15

PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 is one of the banks that provides gift party program services and special gift lab programs for customers by opening an account book and making deposits with a certain amount and later will be exchanged for prizes in kind to customers. On PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 offers both programs to customers there is a problem because both programs require deposits with a certain nominal amount. Meanwhile, the customers who arrive have different nominal account balances, work backgrounds, and incomes. By applying data mining and using the C4.5 algorithm, Bank Syariah Indonesia customer data can be predicted with fairly high accuracy using training data and testing data of 94.65% and 88.18% with two different split data cases.

Sistem Data Penjualan dan Monitoring Stok Barang pada Toko Keripik Aiza

Aidil Afriansyah — 2022-12-15

Dengan Berkembangnya teknologi informasi dari tahun ketahun menjadi tantangan berat bagi pengguna teknologi informasi. Hal tersebut mendorong setiap sektor organisasi baik formal maupun informal atau lembaga - lembaga lainnya untuk dapat memanfaatkannya sebagai penunjang kegiatan kerja sehingga dapat menghasilkan informasi yang cepat, tepat dan akurat. Untuk mewujudkan hal tersebut, maka dibutuhkan sumber daya pendukung lain seperti perangkat lunak yang dapat diandalkan kemampuannya. Selain itu sumber daya manusia juga harus menguasai kemampuan teknologi informasi itu sendiri. Dibalik kesuksesan Keripik Aiza terdapat kesulitan dalam mengolah barang yang ada. Toko Keripik Aiza belum memiliki sebuah sistem data penjualan dan monitoring stok barang yang dapat mengolah barang yang keluar dan masuk di gudang hingga berapa barang yang terjual di toko setiap harinya. Oleh karena itu, perlu sebuah sistem yang dapat membantu pekerjaan pengolahan ketersediaan barang tersebut sehingga waktu yang digunakan dalam pekerjaan tersebut lebih efisien. Sistem data penjualan dan monitoring stok barang merupakan sebuah sistem yang dipakai dalam mempermudah melakukan proses inventarisasi barang. Sistem data penjualan dan monitoring stok barang yang dibuat berbasis website sehingga dapat digunakan admin kasir dan admin gudang. Penggunaan framework dan alat bantu lain dalam pengembangan sistem informasi mempermudah dalam menyelesaikan sistem data penjualan dan monitoring stok barang ini. Sistem ini memiliki 3 (tiga) fitur utama yaitu dapat melakukan pengelolaan data ketersediaan barang yang keluar dan masuk di gudang, dapat melakukan pengecekan data ketersediaan barang di toko serta pengolahan data penjualan setiap harinya, dan dapat mencetak laporan penjualan bulanan. Metode dalam proses jalannya penyelesaian proyek ini yaitu menggunakan metode scrum. Hasil setelah dilakukannya pengujian fungsionalitas sistem yaitu seluruh fitur utama pada sistem dan seluruh fungsionalitas sistem ini berjalan dengan baik.

Perancangan Sistem Informasi Kelurahan Tanjung Jaya Berbasis Web

Dwi Krismo Putra — 2022-12-15

Penyebaran undangan dan pemberitahuan dari kelurahan saat ini warga harus datang langsung ke kelurahan. Sehingga masyarakat dalam memperoleh informasi seputar kegiatan warga, bantuan warga serta statistik warga untuk warga yang aktif datang kekelurahan. Metode penelitian yang digunakan penulis adalah metode waterfall model dilakukan adalah analisa kebutuhan yaitu penentuan kebutuhan, desain sistem dari analisis kebutuhan, pembuatan program melakukan design dengan menuliskan kode program, implementasi program dan pengujian terhadap website yang dibuat. Website ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dan platform konten sehingga tampilanya lebih menarik. Website ini juga terintegrasi ke database MySQL. Dari hasil penelitian dengan website ini lebih mempercepat penyampaian informasi kepada warga dan mengurangi efektifitas warga untuk mendapatkan informasi sebagaimana harus datang ke kelurahan.

Rancang Bangun Aplikasi Layanan Pemesanan Tiket pada Objek Wisata Agro Nadiin Berbasis Android

Abdul Aziz — 2022-12-23

Abstrak. Saat ini, kemajuan teknologi data berkembang pesat di kalangan masyarakat, khususnya penggunaan ponsel atau telepon genggam. Agro Nadiin, objek wisata yang populer, hanyalah salah satu contoh bagaimana industri pariwisata dapat memanfaatkan teknologi informasi. Saat ini sistem pemesanan tiket objek wisata Agro Nadiin masih menggunakan cara manual yang mengharuskan pengunjung datang langsung ke ticketing point, sehingga pengunjung harus mengantri untuk mendapatkan tiket masuk dan reservasi villa. Oleh karena itu perlu dibuat aplikasi pemesanan tiket secara online. Aplikasi pemesanan tiket yang dirancang adalah aplikasi mobile yang dikembangkan untuk mengatasi masalah tersebut. Aplikasi ini menawarkan layanan kepada pengunjung Agro Nadiin, seperti informasi tentang Agro Nadiin, informasi tentang rute terdekat ke lokasi, pemesanan tiket, pemesanan villa dan pembayaran online melalui aplikasi. Aplikasi ini menggunakan sistem Location Based Service (LBS) untuk membantu pengguna menemukan rute terdekat menuju lokasi dan mengimplementasikan sistem payment gateway dalam proses transaksi pembayaran. Hasil temuan dari sistem informasi pemesanan tiket online ini adalah untuk memudahkan pemesanan tiket wisata dan akomodasi di sekitar objek wisata Agro Nadiin.

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Siswa Teladan Menggunakan Metode Preference Selection Index

Hamdan Hamdan — 2022-12-23

Untuk meningkatkan semangat siswa sekolah memberikan penghargaan kepada siswa teladan. Dengan melakukan penilaian dari nilai raport, nilai sikap dan nilai magang. Dalam menetukan siswa teladan sekolah sebelumnya masih menggunakan cara perhitungan manual dapat beresiko kesalahan perhitungan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut metode Preference selection index (PSI), metode PSI mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria dengan tahapan penentuan nilai normalisasi x, menentukan nilai mean, menentukan nilai variasi preferensi, menentukan nilai perkalian matriks dan hasil perangkingan. Tujuan penelitian adalah membangun aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan siswa teladan, sehingga dapat membantu memudahkan sekolah dalam menentukan dan memilih calon siswa teladan dengan cepat tepat berdasarkan kriteria yang ditentukan. Metode penelitian ini waterfall dari hasil pengujian diperoleh fungsi dapat berjalan. Dan hasil perbandingan menunjukkan terdapat perbedaan nilai pada masing siswa dan mampu memberikan urutan perankingan nilai siswa dari yang tertinggi hingga terendah. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dalam didapatkan nilai tertinggi 1.36 dan nilai terendah 0.89.

Pengembangan Aplikasi Booking Online Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Berbasis Android

I Wayan Widi Karsana — 2022-12-23

Registration services for outpatients that are simple and fast are one of the efforts to improve the quality of service to patients who will seek treatment at the hospital. The strategy adopted by the hospital is to utilize information technology to support services, especially the flow of outpatient registration which will later affect patient satisfaction. One of the strategies implemented by hospitals in the current digital era is to implement a computer-based registration system, but in practice there are still many obstacles and the use of the information system is not optimal where there are still many queues and buildup of patients seeking treatment. This study aims to develop an online outpatient booking application that will make it easier for patients to register for outpatient treatment online. This application is expected to make it easy for patients to register outpatient care without having to come directly to the hospital directly. Patients only need to book a polyclinic through the application and check in when they come to the hospital to get a queue number at the intended polyclinic. It is hoped that this application will shorten service time and reduce patient queues.

Implementasi Algortima C-Means Dan Algoritma Mixture Dalam Pengclusteran Data Mahasiswa Drop Out

Jhoanne Fredricka — 2022-12-25

Clustering merupakan salah satu metode machine learning dan termasuk dalam unsupervised learning. Tujuan dari clustering yaitu mencari pola data yang mirip sehingga memiliki kemungkinan dalam mengelompokan data data yang mirip. Banyak Algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan proses clustering data. Algoritma C-Means dan algoritma Mixture merupakan bentuk algoritma yang dapat digunakan dalam melakukan proses clustering data.. Algoritma C-Means adalah suatu tehnik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap – tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Sedangkan Algoritma Mixture merupakan salah satu jenis data clustering dimana dalam permodelannya, data dalam satu kelompok diasumsikan terdistribusi sesuai dengan salah satu jenis distribusi statistik yang ada. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan antara Algoritma C-Means dan Algoritma Mixture dalam hal klasterisasi data mahasiswa drop out, dengan melihat hasil performance vector yang di hasilkan pada metode c-means yaitu avg.within centroid distance pada setiap cluster , Sedangkan pada algoritma mixture melihat hasil performance vector dan jumlah number of clusters.

Penerapan Model Kooperatif Tipe Numbered Heads Together Menggunakan Aplikasi MATLAB dalam Pembelajaran Matematika

Nofi Qurniati — 2022-12-27

Belajar matematika di kelas selalu menggunakan metode konvensional sehingga dilakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi belajar dan hasil belajar pada model pembelajaran Cooperative Numbered Heads Together menggunakan aplikasi MATLAB pada Pembelajaran Matematika Siswa .Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain eksperimen dengan desain The One Shot Case Study yaitu penelitian yang hanya dilakukan pada satu kelompok sampel.Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X SMA Negeri 11 Padang.Data hasil belajar yang diperoleh dianalisis dengan menghitung skor masing-masing siswa.Kemudian tentukan jumlah siswa yang mencapai ketuntasan.sedangkan untuk motivasi belajar dianalisis dengan membandingkan penjumlahan skor angket motivasi awal dengan skor angket motivasi akhir siswa. Secara klasikal, dari 38 siswa yang mengikuti ujian akhir, 28 orang atau 73,68% telah mencapai ketuntasan. Motivasi belajar diperoleh 31 siswa yang motivasinya meningkat dan hanya 7 siswa yang motivasinya menurun.

Perancangan Sistem Radar Pendeteksi Objek Menggunakan Sensor Ultrasonik

Yoli Andi Rozzi — 2022-12-27

Radarmerupakanalatyang dapat digunakan untuk mengetahuikeberadaanobjekyang berada disekitarnya.Aplikasiradardapat digunakan pada berbagai bidang seperti : bidang militer, perikanan, pentanahan dan navigasi pesawat terbang. Pada penelitian akan dilakukan pengujian untuk membuktikan bahwa radar dapat mendeteksi objek yang berada di depannya.Di mana komponen yang akan digunakan adalah Arduino Uno yang berfungsi sebagai Mikrokontroler,Motor Servo sebagai penggerak dan Sensor UltrasonikHC-SR04 akan digunakan sebagai detektor objek. Adapun proses kerja sistem adalah dengan memantulkangelombang Ultrasonik keobjek, kemudian gelombang akan dikembalikan lagidan ditangkap kemudian diproses oleh Arduino Uno. Software Processing 3 akan digunakan untuk menampilkan gambar output dari sistem radar. Selanjutnya berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa alat ini berhasil mendeteksi objek dengan jarak 5 hinga 250 cm dan membentuk gambar 2 dimensi. Berdasarkan hasil pengujian maka dapat dikatakan bahwa sistem radar telah berfungsi dengan baik.

Pengembangan Media Pembelajaran Mobile Learning Berbasis Blended Learning pada Teks Cerita Rakyat Sumatera Utara

Roberto Kaban — 2023-01-05

Abstract. This learning media is packaged in the form of an android application that will be used by students, they will also get the value of local wisdom from the North Sumatran folklore learned. This research uses a qualitative descriptive approach with quantitative data collection. The results of the research, the first is the media development process using the 4D Thiagarajan method, namely define, design, develop, and disseminate. Second, validation results by material experts with an average percentage of 96%, validation of media experts with an average assessment percentage of 87%, individual trials with an average percentage of 87%, small group trials with an average percentage of 88%, and limited field trials with an average percentage of 90%. Learning outcomes on folklore text material after using blended learning-based learning media with an average score of 82.81 and an average score before using blended learning-based learning media of 67.65.

Keyword : blended learning, mobile learning, learning media, Android Application.

Mendeteksi Penggunaan Narkoba Menggunakan Metode Certaint Faktor pada Badan Narkotika Nasional Sumatera Utara (BNNP Sumut)

Imam Hamdani — 2023-01-09

Narkotika adalah singkatan dari Narkotika, Psikotropika dan zat adiktif lainnya. Kepala Badan Narkotika Nasional (BNN) komisioner Heru Winarto tahun 2019 mengatakan penyalahgunaan narkotika di kalangan remaja meningkat 24-28% dari remaja yang menggunakan narkoba. Pada pengguna narkoba sangat ingin memperbaiki diri ke arah yang lebih baik dan jauh dari narkoba. Hal inilah yang mendasari perlunya sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba. Hal inilah yang mendasari perlunya sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba.

Metode intervensi yang digunakan penulis untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba adalah metode Certainty Factor yang menggunakan tingkat kepastian yang digunakan para ahli untuk menggambarkan tingkat kepercayaan suatu masalah dengan memunculkan pemaparan. Pada aplikasi sistem pakar ini diharapkan memiliki fasilitas yang dapat membantu pengguna untuk mengetahui sampai tahap mana pengguna menggunakan narkoba sehingga dapat mencegah pengguna narkoba untuk terus menggunakan secara berlebihan atau terus menerus.

Penerapan Data Mining menggunakan Metode Teknik Classification untuk Melihat Potensi Kepatuhan Wajib Pajak Bumi dan Bangunan

Arif Rahmat Shaumi — 2023-01-12

Pemerintah melaksanakan pembangunan di Indonesia ini tentu memerlukan dana yang cukup besar. Pemasukan kas dari Pajak Bumi dan/atau Bangunan merupakan bagian terpenting untuk pembangunan suatu daerah, dengan hasil yang telah didapatkan pemerintah daerah dapat meningkatkan pembangunan daerah dengan berbagai infrastruktur yang membantu masyarakat dalam melakukan berbagai aktivitas serta menjadikan daerah tersebut menjadi lebih maju. Salah satu jenis pajak adalah Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). Dengan semakin banyak nya wajib pajak dan data yang membayar iuran langsung masuk ke kas keuangan negara menyebabkan pihak UPT BPPRD kota Medan tidak mengetahui seberapa banyak wajib pajak yang patuh dan tidak patuh. Pada penelitian ini menggunakan teknik data mining yaitu classification dengan menerapkan algoritma naive bayes dan mendapatkan dari jumlah wajib pajak sebanyak 1.647 wajib pajak dengan akurasi sebesar 99.33% yang berpotensi tidak tepat waktu terdapat pada Kecamatan medan amplas sebesar 0.437 dan kecamatan medan area dengan data sebesar 0.229

Pengklasifikasian Data Pasien Tes Urine Dengan Metode Clustering Pada Kantor Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumut (BNNP SUMUT)

Bunga Lestari Hasibuan — 2023-01-12

Data mining merupakan proses penggalian informasi dan pola yang bermanfaat dari data yang sangat besar. Data mining mencakup pengumpulan data, ekstraksi data, analisis data, dan statistik data. Data mining juga dikenal sebagai Knowledge discovery, Knowledge extraction data/pattern analysis, information harvesting, dan lain-lain. Tes urin adalah proses untuk mengetahui kondisi fisik seseorang menggunakan atau tidaknya keterkaitan pasien terhadap penyalahgunaan narkotika. Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara (BNNP SUMUT) adalah sebuah lembaga pemerintah non-kementrian (LPNK) Indonesta yang memiliki tugas di bidang P4GN (Pencegahan, Pemberantasan, Penyalahgunaan dan peredaran gelap narkotika). Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode clustering algoritma k-means yang merupakan salah satu teknik Data Mining untuk pengklasifikasianan data Pasien Tes Urin di BNNP Sumut. Dengan meneliti sebanyak 20 data alternatif pasien tes urin dan memberikan jumlah cluster sebanyak 3, dan memanfaatkan 3 kriteria utama sebagai penelitian di laporan ini, menghasilkan jumlah cluster 1 sebanyak 5 data, cluster 2 sebanyak 7 data dan cluster 3 sebanyak 3 data. Sistem pengklasifikasian data pasien tes urin ini di rancang dengan menggunakan software Weka.

Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Website Menggunakan Metode Garis Lurus (Studi Kasus : Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. M. Ildrem)

Lamhot Sitorus — 2023-02-17

Inventaris adalah daftar yang memuat semua barang milik instansi, baik itu perusahaan, sekolah, rumah sakit, pemerintahan, yang berguna untuk menjalankan kegiatan operasionalnya dengan baik. Banyak kegiatan dalam pengolahan data persediaan yang dilakukan dengan mencatat data barang dan memberikan identitas barang yang ada. Rumah sakit merupakan suatu lembaga yang bergerak dalam bidang pelayanan kesehatan bagi masyarakat. Memiliki berbagai aset yang dapat menunjang kegiatan operasional pelayanan kesehatan. Di RS Prof.Dr.M.Ildrem, pencatatan aset yang ada belum terkomputerisasi dengan baik dan kegiatan peminjaman, mutasi dan perbaikan kerusakan masih menggunakan kertas lembaran atau bisa dikatakan masih menggunakan sistem manual dan hal tersebut belum efektif. Pada penelitian ini penulis merancang Sistem Informasi Inventory yang dapat menentukan sisa umur pakai dan penyusutan peralatan yang ada dengan menggunakan metode penyusutan yaitu Metode Garis Lurus dan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Ini memudahkan untuk memproses data inventaris