Rekomendasi Klasifikasi Nasabah BSI Mengikuti Program Pesta Hadiah dan Labbaik Special Gift Menggunakan Algoritma C4.5

Authors

  • Resty Annisa Universitas Lampung
  • Aidil Afriansyah Institut Teknologi Sumatera

DOI:

https://doi.org/10.53842/juki.v4i2.119

Keywords:

Data Mining, Algorithm C4.5, RapidMiner

Abstract

PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 is one of the banks that provides gift party program services and special gift lab programs for customers by opening an account book and making deposits with a certain amount and later will be exchanged for prizes in kind to customers. On PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 offers both programs to customers there is a problem because both programs require deposits with a certain nominal amount. Meanwhile, the customers who arrive have different nominal account balances, work backgrounds, and incomes. By applying data mining and using the C4.5 algorithm, Bank Syariah Indonesia customer data can be predicted with fairly high accuracy using training data and testing data of 94.65% and 88.18% with two different split data cases.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. C. Aprilla Donny Aji Baskoro Lia Ambarwati I Wayan Simri Wicaksana Editor and R. Sanjaya, “Identitas Belajar Data Mining dengan RapidMiner Hak Cipta © pada Penulis Hak Guna mengikuti Open Content model Desain sampul: Dennis Aprilla C.”

H. Marcos and I. Hidayah, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK"X" MENGGUNAKAN CLASSIFICATION RULE,” 2014.

J. Sistem Komputer dan Sistem Informasi and P. Studi Teknologi Komputasi dan Informatika Stmik Bina Bangsa Kendari, “Router Research Penerapan Data Mining untuk Mengklasifikasi Pola Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 pada Bank Bri Unit Anduonohu Kendari,” 2019. [Online]. Available: http://ejournal.stipwunaraha.ac.id/index.php/router

A. Ginanjar Mabrur and R. Lubis, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KRITERIA NASABAH KREDIT,” 2012.

J. A. Ginting, “DATA MINING UNTUK ANALISA PENGAJUAN KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOGISTIK REGRESI,” Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi, vol. 2, no. 2, Nov. 2019, doi: 10.30813/j-alu.v2i2.1845.

M. Yunus, H. Ramadhan, D. R. Aji, and A. Yulianto, “Penerapan Metode Data Mining C4.5 Untuk Pemilihan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP),” Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 23, no. 2, Oct. 2021, doi: 10.31294/p.v23i2.11395.

A. A. Damanik, Z. Azhar, and A. Sapta, “Penerapan Data Mining Mengklasifikasi Pola Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Pegadaian Tanjungbalai,” JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 2, no. 1, pp. 1–6, Feb. 2022, doi: 10.33330/jutsi.v2i1.1510.

Isy Karima Fauzia, Budi Arif Dermawan, and Tesa Nur Padilah, “Penerapan K-Means Clustering pada Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Karawang,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 1, pp. 81–87, Nov. 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.350.

Downloads

Published

2022-12-15

How to Cite

Annisa, R. ., & Afriansyah, A. . (2022). Rekomendasi Klasifikasi Nasabah BSI Mengikuti Program Pesta Hadiah dan Labbaik Special Gift Menggunakan Algoritma C4.5. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 4(2), 74–87. https://doi.org/10.53842/juki.v4i2.119