Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk Mengetahui Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia Provinsi Riau
DOI:
https://doi.org/10.53842/juki.v5i1.174Keywords:
Beasiswa, Data Mining, K-Medoid, PolaAbstract
Beasiswa Bank Indonesia merupakan bentuk dukungan finansial yang diberikan Bank Indonesia untuk para mahasiswa di Perguruan Tinggi Negeri dan Swasta terpilih. Melihat data penerima yang diperoleh sejak tiga tahun terakhir yakni 2020, 2021 dan 2022, perlu dilakukan pencarian pola karakteristik penerima beasiswa Bank Indonesia dikarenakan pihak Bank Indonesia belum memiliki pola. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining yang menggunakan algoritma K-Medoids dan aplikasi rapidminer. Data diperoleh bersumber dari Humas Bank Indonesia berupa data penerima beasiswa tahun 2020,2021, dan 2022. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IPK, Program Studi, dan Semester. Hasil dari penelitian ini yaitu pada Sekolah Tinggi Teknologi Dumai penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa Teknik Informatika. Pada UIN Suska Riau, penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa program studi Ilmu Komunikasi dan Fakultas Pertanian Peternakan semester 7. Pada Universitas Riau penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa dari Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Fakultas Ekonomi dan bisnis, program studi Pendidikan Ekonomi, Program Studi Ilmu Hukum semester 7. Pada Universitas Lancang Kuning didominasi oleh mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis sesmeter 7. Pada Universitas Muhammadiyah Riau beasiswa ini didominasi oleh mahasiswa Program Studi Sistem Informasi semester 7. Kemudian juga dapat dilihat bahwa mahasiswa penerima beasiswa Bank Indonesia di tiap Universitas didominasi oleh mahasiswa yang memiliki IPK besar dari 3.5.
Downloads
References
M. I. A. Putera and M. G. L. Putra, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Kpw Bank Indonesia Balikpapan,” vol. 14, no. 2, pp. 110–120, 2020, doi: 10.35457/antivirus.v14i2.1213.
D. P. Indini, S. R. Siburian, and D. P. Utomo, “Implementasi Algoritma DBSCAN untuk Clustering Seleksi Penentuan Mahasiswa yang Berhak Menerima Beasiswa Yayasan,” Pros. Semin. Nas. Sos. Humaniora, dan Teknol., pp. 325–331, 2022.
N. A. Manihuruk, M. Zarlis, E. Irawan, and H. S. Tambunan, “Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Algoritma K-Means,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, pp. 29–34, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2575.
A. Mardiana, D. Abdurahman, and P. Putriani, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bank Indonesia Studi Kasus Universitas Majalengka,” INFOTECH J., vol. 8, no. 1, pp. 13–21, 2022, doi: 10.31949/infotech.v8i1.1664.
A. Salam, D. Adiatma, and J. Zeniarja, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa PPA di UDINUS,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 1, pp. 62–68, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i1.3350.
“Generasi Baru Indonesia ( Genbi ),” 2021. https://www.generasibaruindonesia.com/beasiswa (accessed Nov. 04, 2022).
“Asesment Beasiswa Bank Indonesia dan Penngenalan GenBi Sumbar - KMS Universitas Bung hatta.” https://kms.bunghatta.ac.id/berita-asesment-beasiswa-bank-indonesia-dan-penngenalan-genbi-sumbar.html (accessed Nov. 04, 2022).
“Beasiswa Bank Indonesia untuk Mahasiswa, Ini Persyaratan Umumnya!” https://blog.myskill.id/masa-kuliah/beasiswa-bank-indonesia/ (accessed Nov. 04, 2022).
G. Dwilestari, Mulyawan, Martanto, and I. Ali, “Analisis Clustering menggunakan K-Medoid pada Data Penduduk Miskin Indonesia,” JURSIMA J. Sist. Inf. dan Manaj., vol. 9, no. 3, pp. 282–290, 2021.
R. Gustrianda and D. I. Mulyana, “Penerapan Data Mining Dalam Pemilihan Produk Unggulan dengan Metode Algoritma K-Means Dan K-Medoids,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 1, p. 27, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3294.
A. R. S. Alam, A. M. Ayulya, A. Syaifullah, D. Oktoriani, and M. Rahmadani, “Penerapan Data Mining Terhadap Vaksinasi Covid-19 Berdasarkan Efek Samping Setelah Vaksin Menggunakan Algoritma K-Medoids Clustering,” SENTIMAS Semin. Nas. Penelit. dan Pengabdi. Masy., pp. 105–110, 2022.
R. N. H. Hutasuhut, H. Okprana, and B. E. Damanik, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penerima Program Bidikmisi Menggunakan Algoritma K-Medoids,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 11, pp. 667–672, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i11.1516.
