Penerapan Algoritma Hybrid pada Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Preferensi Pengguna

Victoria Valensita Robert; Muhammad Rizky Pribadi

doi:10.53842/juki.v8i1.1981

Authors

Victoria Valensita Robert Universitas Multi Data Palembang
Muhammad Rizky Pribadi Universitas Multi Data Palembang

DOI:

https://doi.org/10.53842/juki.v8i1.1981

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Makanan, Content Based Filtering, Collaborative Filtering, Filter Hibrida

Abstract

Perkembangan platform digital telah meningkatkan ketergantungan masyarakat dalam memilih resep makanan, namun kondisi ini sering menyebabkan informasi berlebih yang menyulitkan pengguna dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi makanan berbasis pendekatan hibrida dengan mengintegrasikan penyaringan berbasis konten dan penyaringan kolaboratif menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors pada dataset Food.com Recipes and Reviews. Metode pelaksanaan penelitian diawali dengan tahap prapemrosesan data yang meliputi pembersihan duplikasi, penanganan missing value, normalisasi data numerik, serta pembersihan teks. Analisis konten dilakukan dengan membangun representasi fitur resep berdasarkan bobot kata, sedangkan analisis perilaku pengguna dilakukan melalui pemodelan matriks interaksi pengguna dan resep untuk mengidentifikasi kesamaan preferensi. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengukuran tingkat ketepatan rekomendasi untuk mengevaluasi relevansi hasil rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan penyaringan berbasis konten menghasilkan tingkat ketepatan rata-rata sebesar 86%, sementara pendekatan penyaringan kolaboratif menghasilkan 81%. Integrasi kedua metode melalui pendekatan hibrida bertingkat mampu meningkatkan kinerja sistem dengan tingkat ketepatan mencapai 95%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem rekomendasi hibrida yang diusulkan mampu menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dengan memanfaatkan kesamaan karakteristik resep dan pola preferensi pengguna secara bersamaan.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Victoria Valensita Robert, Universitas Multi Data Palembang

Muhammad Rizky Pribadi, Universitas Multi Data Palembang

References

R. Urzais and W. Rachbini, "Pengaruh Informasi Digital Terhadap Perilaku Konsumen Dalam Penggunaan Aplikasi Online Food Delivery Di Indonesia," Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 8, no. 8, pp. 1-10, 2025.

Y. Chen, Y. Guo, Q. Fan, Q. Zhang and Y. Dong, "Health-Aware Food Recommendation Based on Knowledge Graph and Multi-Task Learning," Foods, vol. 12, no. 10, 2023.

M. Peng, Z. Xu and H. Huang, "How Does Information Overload Affect Consumers’ Online Decision Process? An Event-Related Potentials Study," Frontiers in Neuroscience, vol. 15, 2021.

H.-A. M. A. Gabal, "Lifestyle and eating habits changes among adults during COVID-19 era in Egypt: a population-based study," BMC Nutrition, vol. 10, no. 1, p. 52, 2024.

M. Amerzadeh, A. Takian, H. Pouraram, A. A. Sari and A. Ostovar, "Policy analysis of nutrition stewardship for prevention and control of Non-communicable diseases in Iran," BMC Health Services Research, vol. 23, no. 1, 2023.

E. Febrywinata, R. Az-Zahra and K. Nurfitri, "Sistem Rekomendasi Masakan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Menggunakan Metode Content-Based Filtering dengan Algoritma K-Nearest Neighbors," Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi (JUTITI), vol. 5, no. 2, pp. 757-772, 2025.

M. Bahri, I. Jaya, B. Dirgantoro, Istikmal, U. Ahmad and R. Septiawan, "Implementasi Sistem Rekomendasi Makanan pada Aplikasi EatAja Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering," Multinetics : Jurnal Multimedia Networking Informatics, vol. 7, no. 2, pp. 177-185, 2021.

Z.-T. Yap, S.-C. Haw and N. Ruslan, "Hybrid-based food recommender system utilizing KNN and SVD approaches," Cogent Engineering, vol. 11, no. 1, 2024.

Q. Sholikhah and Asmunin, "Sistem Rekomendasi Resep Makanan Dengan Metode Collaborative Filtering Dan FP-Growth Menggunakan API," Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), vol. 2, no. 2, pp. 86-93, 2020.

M. Permatasari and T. Hardiani, "Implementation Of The K-Nearest Neighbor Algorithm For Low Sodium Food Recommendations In Hypertension Patients," Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), vol. 7, no. 3, 2025.

Irkaal, "Food.com - Recipes and Reviews," Kaggle, 2020. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/irkaal/foodcom-recipes-and-reviews. [Accessed 1 November 2025].