Penerapan Naïve Bayes Classifier dalam Klasifikasi Sentimen Publik di Twitter terhadap Puan Maharani

Authors

  • Rizki Hidayat UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Muhammad Fikry UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Yusra UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Febi Yanto UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Eka Pandu Cynthia UIN Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.59934/juki.v6i1.479

Keywords:

klasifikasi sentimen, Naive Bayes Classifier, Twitter, Puan Maharani

Abstract

Twitter adalah salah satu jejaring sosial terpopuler di Indonesia, dengan 18,45 juta pengguna aktif pada tahun 2022. Politisi berpengaruh Puan Maharani menjadi topik hangat di pesta ulang tahunnya di tengah protes harga bahan bakar. Analisis sentimen dapat membantu memahami keseluruhan sentimen yang diungkapkan di Twitter tentang Puan Maharani. Dua jenis dataset yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu dataset tidak seimbang (9000 tweet: 7800 positif, 1200 negatif) dan dataset seimbang (2400 tweet: 1200 positif, 1200 negatif). Metode Naive Bayes classifier digunakan untuk klasifikasi sentimen, meliputi pengumpulan data, pelabelan, preprocessing, pembobotan TF-IDF, seleksi fitur, pembagian data, klasifikasi Naive Bayes, dan evaluasi dengan confusion matrix. Data dibagi dengan rasio 70:30, 80:20 dan 90:10 untuk data latih serta data uji. Feature selection menggunakan threshold 0,001. Merujuk hasil penelitian yang dilaksanakan, bisa disimpulkan bahwsanya analisis sentimen dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami pendapat masyarakat khususnya netizen di platform Twitter terkait dengan persepsi terhadap Puan Maharani. Nilai akurasi tertinggi dari dataset tidak seimbang didapatkan yaitu sebesar 88.89% pada rasio pembagian data latih dan data uji 90:10 serta akurasi tertinggi dari dataset seimbang sebesar 81.0% pada rasio pembagian data 90:10.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. Yuspriyadi, “Klasifikasi Sentimen Twitter Menggunakan Lstm,” METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 4–8, 2023, doi: 10.46880/mtk.v9i1.1720.

F. V. Sari and A. Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,” Jurnal SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681–686, 2019.

T. S. Az-Zahra, “Analisis sentimen terhadap belajar daring menggunakan optimasi naive bayes classifier dengan adaboost,” UIN Sunan Ampel Surabaya, 2021. [Online]. Available: digilib.uinsby.ac.id

E. A. Lisangan, A. Gormantara, and R. Y. Carolus, “Implementasi Naive Bayes pada Analisis Sentimen Opini Masyarakat di Twitter Terhadap Kondisi New Normal di Indonesia,” KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2022, doi: 10.24002/konstelasi.v2i1.5609.

F. S. Pattiiha and H. Hendry, “Perbandingan Metode K-NN, Naïve Bayes, Decision Tree untuk Analisis Sentimen Tweet Twitter Terkait Opini Terhadap PT PAL Indonesia,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 2, p. 506, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4016.

M. Yasid, “Analisis Sentimen Maskapai Citilink Pada Twitter Dengan Metode Naïve Bayes,” JURNAL ILMIAH INFORMATIKA, vol. 7, no. 02, p. 82, Oct. 2019, doi: 10.33884/jif.v7i02.1329.

A. Herdhianto, “Sentiment Analysis Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) Pada Tweet Tentang Zakat,” Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, 2020.

A. Irsyad and R. D. Geralda, “Analisis Sentimen SEA Games 2023 di Twitter Metode dengan Machine Learning,” Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI), vol. 2, no. 2, pp. 126–131, 2023, doi: 10.30872/atasi.v2i2.1138.

D. Aditya, A. Mubarok, M. Kom, and S. Susanti, “Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Komentar Publik Kepada Tri Indonesia),” Jurnal Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/-

S. N. J. Fitriyyah, N. Safriadi, and E. E. Pratama, “Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN), vol. 5, no. 3, p. 279, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i3.34368.

R. I. Tarecha, F. Wahyudi, and U. M. Jannah, “Penanganan Negasi dalam Analisa Sentimen Bahasa Indonesia,” Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR), vol. 1, no. 1, pp. 51–58, 2022, doi: 10.33379/jusifor.v1i1.1276.

S. J. Angelina, A. Bijaksana, P. Negara, and H. Muhardi, “Analisis Pengaruh Penerapan Stopword Removal Pada Performa Klasifikasi Sentimen Tweet Bahasa Indonesia,” JUARA (Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika), vol. 02, no. 1, pp. 165–173, 2023, doi: 10.26418/juara.v2i1.69680.

M. M. Mala Olhang, S. Achmadi, and F. X. A. Wibisono, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC),” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 4, no. 2, pp. 214–221, Dec. 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2695.

A. Nofandi, N. Y. Setiawan, and D. W. Brata, “Analisis sentimen ulasan pelanggan dengan Metode Support Vector Machine (SVM) untuk peningkatan kualitas layanan pada Restoran Warung Wareg,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 7, no. 1, pp. 458–466, 2023, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12218

E. Febriyani and H. Februariyanti, “Analisis sentimen terhadap program kampus merdeka menggunakan algoritma naive bayes classifier di twitter,” Jurnal Tekno Kompak, vol. 17, no. 1, pp. 25–38, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/2061

F. Septianingrum and A. S. Y. Irawan, “Metode Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sebuah Literature Review,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 799, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2983.

L. A. Andika, P. A. N. Azizah, and R. Respatiwulan, “Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Hasil Quick Count Pemilihan Presiden Indonesia 2019 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Indonesian Journal of Applied Statistics, vol. 2, no. 1, p. 34, 2019, doi: 10.13057/ijas.v2i1.29998.

R. L. Atimi and Enda Esyudha Pratama, “Implementasi Model Klasifikasi Sentimen Pada Review Produk Lazada Indonesia,” Jurnal Sains dan Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 88–96, 2022, doi: 10.34128/jsi.v8i1.419.

Downloads

Published

2024-05-30

How to Cite

Hidayat, R., Fikry, M. ., Yusra, Y., Yanto, F., & Cynthia, E. P. (2024). Penerapan Naïve Bayes Classifier dalam Klasifikasi Sentimen Publik di Twitter terhadap Puan Maharani. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 6(1), 100–108. https://doi.org/10.59934/juki.v6i1.479