Penentuan Kelas menggunakan Metode K-Means berdasarkan Nilai IQ Siswa di Bimbel Mora College Pematangsiantar

Authors

  • Kevin Jukandika STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara
  • Dedy Hartama AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara
  • Rafiqa Dewi AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara
  • Sundari Retno Andani AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar, North Sumatra
  • Irawan AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.53842/juki.v3i2.65

Keywords:

Nilai IQ, K-Means, Clustering

Abstract

Intelligence Quotient (IQ) merupakan suatu bentuk penaksiran kemampuan kognitif seseorang. Selama ini penentuan kelas siswa di Bimbel Mora College Pematangsiantar masih mengikuti jurusan apa yang mereka ambil, tanpa melihat kecerdasan nilai IQ siswa. Penentuan kelas siswa berdasarkan nilai kecerdasan IQ siswa penting dilakukan untuk mempermudah tim pengajar untuk menyampaikan materi pelajaran yang akan di ajarkan, serta siswa juga dapat menerima pelajaran dengan metode yang tepat dan efektif. Dengan demikian, tim pengajar dapat menentukan metode dan cara penyampaian materi pelajaran sesuai dengan kelas kecerdasan IQ siswa. Metode yang digunakan adalah metode K-Means Clustering. Dari hasil pengelompokan di dapat 3 cluster, yang memiliki nilai IQ tinggi ialah kelas A, yang memiliki nilai IQ sedang ialah kelas B dan yang memiliki nilai IQ rendah ialah kelas C.

References

F. Marisa, “Educational Data Mining (Konsep dan Penerapan),” Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 90–97, 2014, [Online]. Available: http://ejurnal.stimata.ac.id/index.php/TI/article/view/108/148.

Yuli Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika,” J. Edik Inform., vol. 2, 2019.

I. Budiman and R. Ramadina, “Penerapan Fungsi Data Mining Klasifikasi untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa Tepat Waktu pada Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi,” Ijccs, vol. x, No.x, no. 1, pp. 1–5, 2015.

S. Defiyanti and M. Jajuli, Integrasi Metode Klasifikasi Dan Clustering dalam Data Mining. 2015.

W. Dhuhita, “Clustering Menggunakan Metode K-Mean Untuk Menentukan Status Gizi Balita,” J. Inform. Darmajaya, vol. 15, no. 2, pp. 160–174, 2015.

M. W. Talakua, Z. A. Leleury, and A. W. Talluta, “Acluster Analysis By Using K-Means Method for Grouping of District/City in Maluku Province Industrial Based on Indicators of Maluku Development Index in 2014,” Barekeng J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 11, no. 2, pp. 119–128, 2017.

R. Sibarani and O. Omby, “Algorithma K-Means Clustering Strategi Pemasaran Penerimaan Mahasisswa Baru Universitas Satya Negara Indonesia,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. 1, no. 2, pp. 685–690, 2018, doi: 10.30813/j-alu.v1i2.1367.

F. Rini, N. Kahar, and Juliana, “Penerapan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Data Siswa Baru Berdasarkan Jurusan Di Smk Negeri 1 Kota Jambi Berbasis Web ”.,” Semin. Nas. APTIKOM, pp. 94–99, 2016.

R. Saputra, “VOL . 9 NO . 1 April 2016 VOL . 9 NO . 1 April 2016,” Pemesenan Tarv. Berbas. SMS Gatew. dan Java Netvbeans pada CV.Ratu Pasaman Travel Berbas. SMS Gatew. dan Java Netbeans, vol. 9, no. 1, pp. 1–12, 2016.

R. F. Pringgar and B. Sujatmiko, “Penelitian Kepustakaan (Library Research) Modul Pembelajaran Berbasis Augmented Reality pada Pembelajaran Siswa,” J. iIT-EDU, vol. 5, no. 1, pp. 317–329, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/it-edu/article/view/37489.

Downloads

Published

2021-12-20

How to Cite

Jukandika, K., Hartama, D. ., Dewi, R. ., Andani, S. R. ., & Irawan. (2021). Penentuan Kelas menggunakan Metode K-Means berdasarkan Nilai IQ Siswa di Bimbel Mora College Pematangsiantar. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 3(2), 69–75. https://doi.org/10.53842/juki.v3i2.65

Most read articles by the same author(s)